AI WORKFLOWS: GIẢI PHÁP TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH DOANH NGHIỆP NHANH CHÓNG

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, AI Workflows đã trở thành một công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình công việc, tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao năng suất làm việc. Tuy nhiên, việc triển khai AI Workflows không phải là điều dễ dàng và không thiếu thử thách. Cùng Trường Doanh Nhân HBR khám phá những lợi ích nổi bật của AI Workflows, đồng thời cũng xem xét các thách thức mà doanh nghiệp cần đối mặt khi áp dụng công nghệ này.

1. AI Workflows là gì?

AI Workflows (Quy Trình Làm Việc AI) là quy trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa và tự động hóa các nhiệm vụ và hoạt động trong tổ chức. Thay vì phụ thuộc vào sự can thiệp của con người và các quy trình thủ công, AI Workflow giúp tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, từ đó giải phóng nhân viên để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn.

AI Workflow không chỉ đơn thuần là tự động hóa, mà còn là sự kết hợp giữa tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Các công nghệ AI như Học Máy (Machine Learning - ML), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Processing - NLP), Chatbots, và Nhận diện Ký tự Quang học (Optical Character Recognition - OCR) được sử dụng để phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định và tối ưu hóa quy trình công việc.

2. 4 loại AI Workflows xu hướng nhất hiện nay

Có bốn loại AI Workflow Automation khác nhau, được xác định dựa trên mục tiêu và ứng dụng cụ thể của từng doanh nghiệp. Cụ thể:

2.1. Automated Cognition (Tự động hóa nhận thức)

Automated Cognition (Tự động hóa nhận thức): Đây là sự kết hợp giữa tự động hóa quy trình và trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh. Các công cụ Cognitive Automation mô phỏng quá trình tư duy của con người, cho phép tự động hóa các công việc như thu thập dữ liệu, ra quyết định và mở rộng quy mô.

Ví dụ: Một ngân hàng ứng dụng AI để xử lý các yêu cầu vay vốn. Hệ thống AI thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, phân tích lịch sử tín dụng của khách hàng và tự động đưa ra quyết định phê duyệt khoản vay, giúp giảm thời gian xử lý từ vài ngày xuống chỉ còn vài phút.

2.2. Automation based on rules (Tự động hóa dựa trên quy tắc)

Automation based on rules (Tự động hóa dựa trên quy tắc): Phương pháp này sử dụng các quy tắc được thiết lập bởi con người để lưu trữ, tổ chức và xử lý dữ liệu, nhằm mô phỏng trí tuệ con người. Các công nghệ RPA (Robotic Process Automation) có thể tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại trong nhiều ngành, mang lại hiệu quả cao trong công việc.

Ví dụ: Một công ty bảo hiểm áp dụng RPA để xử lý yêu cầu bồi thường. Khi khách hàng gửi yêu cầu, hệ thống tự động kiểm tra thông tin, đối chiếu với hồ sơ hợp đồng và phê duyệt khoản thanh toán mà không cần sự can thiệp của nhân viên.

2.3. Automation of predictive analytics (Tự động hóa phân tích dự đoán)

Automation of predictive analytics (Tự động hóa phân tích dự đoán): Phương pháp này sử dụng dữ liệu và các kỹ thuật thống kê, kết hợp với Machine Learning (ML) để dự đoán kết quả trong tương lai. AI và ML làm việc cùng nhau để phân tích lượng lớn dữ liệu, giúp doanh nghiệp dự báo các yếu tố như doanh số, năng suất và mở rộng cơ sở khách hàng.

Ví dụ: Một nền tảng thương mại điện tử áp dụng AI để dự đoán nhu cầu mua sắm của khách hàng. Dựa trên dữ liệu lịch sử, AI có thể xác định sản phẩm nào có khả năng bán chạy trong thời gian tới và đề xuất các chương trình khuyến mãi phù hợp, tối ưu hóa doanh thu.

2.4. Conversational Automation (Tự động hóa hội thoại)

Conversational Automation (Tự động hóa hội thoại): Phương pháp này cho phép người dùng nhanh chóng nhận được sự hỗ trợ và phản hồi qua giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Conversational RPA (Robotic Process Automation) giúp tự động hóa quy trình làm việc, tạo ra trải nghiệm người dùng đa kênh liền mạch thông qua nền tảng Conversational AI.

Ví dụ: Một hãng hàng không sử dụng chatbot AI để hỗ trợ khách hàng trong việc đặt vé, thay đổi chuyến bay hoặc giải đáp các thắc mắc liên quan đến hành lý. Chatbot này có thể xử lý hàng nghìn yêu cầu mỗi ngày mà không cần sự can thiệp của nhân viên, từ đó giúp giảm chi phí và nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng.

3. Lợi ích nổi bật của AI Workflows

Việc triển khai AI Workflow trong doanh nghiệp không chỉ là một xu hướng công nghệ mà còn là một chiến lược quan trọng giúp nâng cao hiệu quả và tính cạnh tranh trong môi trường kinh doanh ngày nay. Các quy trình làm việc tự động hóa bằng AI mang lại những lợi ích vượt trội, giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn. 

Dưới đây là sáu lợi ích nổi bật mà AI Workflow mang lại cho doanh nghiệp:

• Tăng năng suất và hiệu quả: Với khả năng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, AI Workflow giúp giảm thiểu sai sót do con người và gia tăng tốc độ xử lý. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tạo ra một môi trường làm việc hiệu quả hơn, cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo.
• Nâng cao phân tích dữ liệu: AI Workflow có khả năng phân tích dữ liệu theo thời gian thực, cung cấp thông tin kịp thời và chính xác để đưa ra quyết định sáng suốt. Doanh nghiệp sẽ có thể cải thiện kết quả kinh doanh, từ đó gia tăng lợi nhuận và tối ưu hóa các chiến lược dài hạn.
• Tiết kiệm chi phí: Việc sử dụng AI Workflows giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí đáng kể so với việc duy trì đội ngũ nhân viên để thực hiện các công việc thủ công. Bên cạnh đó, khả năng giảm thiểu sai sót cũng giúp tiết kiệm chi phí sửa chữa, đồng thời nâng cao chất lượng công việc.
• Tăng tốc thời gian đưa sản phẩm ra thị trường: AI Workflows giúp doanh nghiệp kiểm tra, phát triển và đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn so với đối thủ cạnh tranh. Khả năng thích ứng linh hoạt với sự thay đổi của thị trường giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh trong môi trường kinh doanh không ngừng thay đổi.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI Workflow giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, giải quyết yêu cầu khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác hơn. Điều này không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn tạo dựng mối quan hệ lâu dài và bền vững với khách hàng.
• Hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh hơn: Các công cụ AI có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng, cung cấp thông tin cần thiết cho quá trình ra quyết định. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định chính xác và kịp thời, nâng cao hiệu quả công việc và tăng khả năng cạnh tranh.

Với những lợi ích vượt trội này, việc áp dụng AI Workflows sẽ không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các quy trình hiện tại mà còn mở ra cơ hội phát triển mới trong tương lai.

Trong kỷ nguyên số hóa mạnh mẽ ngày nay, AI Workflows không chỉ là một xu hướng công nghệ mà là chìa khóa để các doanh nghiệp nâng cao năng suất và giữ vững lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, việc triển khai AI vào quy trình kinh doanh không phải là điều đơn giản. Để thực sự tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần có chiến lược rõ ràng và hiểu biết sâu sắc về cách AI có thể thúc đẩy sự phát triển.

Khóa học AI for Business Leaders: Chiến Lược & Lộ Trình Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp  của Trường Doanh Nhân HBR chính là cơ hội để các lãnh đạo/ chỉ doanh nghiệp trang bị những kiến thức và kỹ năng cần thiết, giúp doanh nghiệp của bạn không chỉ bắt kịp xu hướng mà còn trở thành người dẫn đầu. 

Từ việc tối ưu hóa quy trình công việc, tiết kiệm chi phí, đến việc nâng cao trải nghiệm khách hàng và đưa ra quyết định chính xác – AI sẽ mở ra cánh cửa tiềm năng vô cùng lớn.

Hãy tham gia khóa học này để khám phá cách AI có thể biến tầm nhìn chiến lược của bạn thành hiện thực, đồng thời giúp doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ và bền vững trong thế giới đầy thay đổi này!

4. So sánh AI Workflow, AI Automation và AI Agents

Để hiểu rõ hơn về các giải pháp AI hiện đại, chúng ta cần phân biệt và so sánh ba khái niệm quan trọng: AI Automation, AI Workflows và AI Agents. Mặc dù tất cả đều là các công nghệ giúp tối ưu hóa công việc, mỗi loại có mục đích và tính năng riêng biệt, phục vụ các nhu cầu khác nhau trong doanh nghiệp. Dưới đây là một bảng so sánh chi tiết giữa ba công nghệ này dựa trên các tiêu chí quan trọng.

Giải thích:

• AI Automation là một công nghệ chủ yếu dùng để tự động hóa các tác vụ đơn giản và lặp đi lặp lại, giúp giảm tải công việc cho nhân viên. Mức độ thông minh của AI Automation thường ở mức trung bình, với tính linh hoạt và tự chủ hạn chế. Khả năng học hỏi của nó cũng có nhưng không mạnh mẽ như các công nghệ khác.
• AI Workflows tập trung vào việc điều phối và tối ưu hóa các quy trình công việc trong tổ chức. Workflow có thể kết nối nhiều bước trong một chuỗi hoạt động, mang lại sự linh hoạt và khả năng học hỏi cao hơn so với Automation. Tuy nhiên, Workflow không thể xử lý các quyết định phức tạp một cách tự động như AI Agent.
• AI Agent là một hệ thống thông minh với khả năng tự chủ rất cao. AI Agent không chỉ có khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định, mà còn có thể tương tác trực tiếp với người dùng và cá nhân hóa các trải nghiệm. AI Agent học hỏi mạnh mẽ từ dữ liệu và có thể cải thiện hiệu suất qua thời gian, giúp tạo ra các giải pháp sáng tạo và tối ưu hơn cho doanh nghiệp.

Nhìn chung, mỗi công nghệ phục vụ những mục đích khác nhau, và sự lựa chọn giữa AI Automation, AI Workflows và AI Agent sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp và quy trình công việc mà họ muốn tối ưu hóa.

5. AI Workflows được ứng dụng trong những ngành nghề nào?

AI Workflows có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và phòng ban khác nhau của doanh nghiệp. Dưới đây là một số ngành nghề và ứng dụng cụ thể mà AI Workflows mang lại hiệu quả cao:

1 - Dịch vụ khách hàng (Customer Service)

AI Workflows giúp tự động hóa việc trả lời câu hỏi, tạo và đóng ticket, giải quyết vấn đề, và xử lý đơn hàng. Các công cụ như chatbot AI có thể cung cấp hỗ trợ 24/7, giảm thời gian phản hồi và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

2 - Quản lý dữ liệu (Data Management)

AI Workflows giúp tự động hóa các tác vụ liên quan đến việc trích xuất dữ liệu từ tài liệu và nhập vào bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, AI Workflows còn hỗ trợ tính toán, phân tích dữ liệu lớn và tạo báo cáo, giúp tối ưu hóa quy trình quản lý dữ liệu.

3 - Hoạt động chuỗi cung ứng (Supply Chain Activities)

Trong lĩnh vực chuỗi cung ứng, AI Workflows có thể tự động hóa việc thực hiện đơn hàng, quản lý hàng tồn kho, theo dõi lô hàng và tạo tài liệu. Điều này giúp tăng hiệu quả và giảm thiểu sai sót trong các hoạt động hàng ngày.

4 - Bán hàng và tiếp thị (Sales and Marketing)

AI Workflows hỗ trợ tự động hóa các công việc như tạo nội dung, trả lời câu hỏi của khách hàng, theo dõi khách hàng tiềm năng và phân tích hiệu quả chiến dịch. AI cũng giúp tạo các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu và gửi email bán hàng cá nhân hóa, từ đó nâng cao hiệu quả của chiến lược bán hàng.

5 - Kế toán (Accounts)

Trong lĩnh vực kế toán, AI Workflows có thể tự động hóa việc theo dõi chi phí, tạo và xử lý hóa đơn, đồng thời đánh dấu trạng thái thanh toán. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi trong các quy trình tài chính.

6 - Nhân sự (Human Resources)

AI Workflows có thể giúp các tổ chức cải thiện quy trình tìm kiếm và tuyển dụng nhân viên. Các phần mềm AI có thể quét sơ yếu lý lịch để tìm ứng viên phù hợp, tự động lên lịch các cuộc gọi giới thiệu và thiết lập đào tạo cho nhân viên mới.

7 - Báo cáo tài chính (Financial Reporting)

AI Workflows hỗ trợ tự động hóa các hoạt động lập hóa đơn và thanh toán. Ngoài ra, AI còn có thể giúp phát hiện các trường hợp gian lận và quản lý tài chính sai sót, đảm bảo tính chính xác trong báo cáo tài chính của doanh nghiệp.

Nhờ vào khả năng tự động hóa các quy trình phức tạp, AI Workflows đang ngày càng trở thành một công cụ quan trọng giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động trong nhiều ngành nghề khác nhau.

6.  Gợi ý công cụ AI Workflows thích hợp cho doanh nghiệp

Hiện nay, có rất nhiều công cụ AI Workflows có sẵn để giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình làm việc. Vậy làm sao để chọn được công cụ phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp? Hãy cùng khám phá một trong những công cụ nổi bật dưới đây:

1 - Zapier

Zapier là một nền tảng tự động hóa giúp kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau mà không cần phải lập trình. Công cụ này sử dụng các quy trình tự động gọi là "Zap", với hai thành phần chính:

• Trigger (Kích hoạt): Một sự kiện xảy ra trong một ứng dụng.
• Action (Hành động): Một công việc được thực hiện trong ứng dụng khác.

Zapier hỗ trợ kết nối hơn 5.000 ứng dụng phổ biến như Gmail, Slack, Trello, Google Sheets, Shopify, Mailchimp và nhiều hơn nữa. Người dùng có thể dễ dàng thiết lập các quy trình tự động hóa nhiều bước mà không cần phải có kỹ năng lập trình.

2 - Make.com

Make.com (trước đây gọi là Integromat) là một nền tảng tự động hóa quy trình làm việc mạnh mẽ, giúp kết nối và tích hợp các ứng dụng, dịch vụ, hoặc hệ thống mà không cần viết mã. 

Với giao diện kéo-thả trực quan, người dùng có thể dễ dàng thiết kế các luồng công việc tự động (gọi là “Scenario”) để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.

Tính năng nổi bật của Make.com:

• Kết nối hơn 2000 ứng dụng: Make.com hỗ trợ nhiều ứng dụng phổ biến như Google Sheets, Gmail, Slack, Shopify, Airtable, Trello và rất nhiều công cụ khác.
• Thao tác dữ liệu linh hoạt: Bạn có thể dễ dàng lọc, định dạng, và chuyển đổi dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau, giúp tối ưu hóa các quy trình công việc.
• Tạo quy trình tự động phức tạp: Make.com cho phép tạo các quy trình tự động với các điều kiện (if/else), vòng lặp và các thao tác logic nâng cao, phù hợp với nhiều yêu cầu khác nhau.
• Giám sát và báo cáo chi tiết: Công cụ này còn cung cấp tính năng giám sát và báo cáo chi tiết, giúp theo dõi hiệu suất và đảm bảo các quy trình hoạt động chính xác.
• Tích hợp API và webhook: Make.com hỗ trợ tích hợp API và webhook, giúp mở rộng khả năng kết nối và tùy chỉnh các tác vụ tự động.

Với tất cả những tính năng mạnh mẽ này, Make.com là một lựa chọn lý tưởng để tối ưu hóa quy trình công việc, giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất công việc một cách hiệu quả.

3 - IFTTT

IFTTT (viết tắt của “If This Then That”) là một dịch vụ web trung gian giúp người dùng tự động hóa các tác vụ giữa các ứng dụng và thiết bị khác nhau. Nguyên lý hoạt động của IFTTT rất đơn giản: khi một sự kiện nhất định xảy ra (If This), thì một hành động sẽ được thực hiện (Then That) trong một ứng dụng hoặc dịch vụ khác.

Tính năng nổi bật của IFTTT:

• Kết nối đa dạng: IFTTT cho phép tích hợp hàng triệu ứng dụng và dịch vụ, từ các mạng xã hội như Facebook, Twitter đến các thiết bị thông minh trong nhà như Philips Hue, Google Home và nhiều hơn nữa.
• Applet: IFTTT cho phép người dùng tạo ra các “Applet” (công thức) để tự động hóa các quy trình. Mỗi Applet bao gồm một hoặc nhiều điều kiện và hành động, giúp người dùng tùy chỉnh quy trình tự động hóa theo nhu cầu cụ thể của mình.
• Giao diện thân thiện: Giao diện trực quan của IFTTT giúp người dùng dễ dàng thiết lập và quản lý các quy trình tự động mà không cần phải có kỹ năng lập trình.

Ví dụ về các công thức IFTTT:

• If bạn đăng một bức ảnh lên Instagram (This), then tự động lưu bức ảnh đó vào Dropbox (That).
• If bạn được gắn thẻ trong một bức ảnh trên Facebook (This), then IFTTT sẽ gửi cho bạn một email thông báo (That).
• If nhiệt độ xuống dưới 10 độ C (This), then tự động bật máy sưởi thông minh (That).

4 - Workato

Workato là một nền tảng tự động hóa quy trình làm việc (workflow automation) và tích hợp ứng dụng (integration platform) dành cho doanh nghiệp, thuộc loại iPaaS (Integration Platform as a Service). Công cụ này giúp kết nối và tích hợp dữ liệu giữa các ứng dụng SaaS như Salesforce, Slack, HubSpot, Google Workspace, cũng như các hệ thống tại chỗ mà không cần lập trình phức tạp, nhờ vào giao diện kéo-thả (low-code/no-code).

Tính năng nổi bật của Workato:

• Quy trình tự động (Workflows): Workato cho phép tạo các quy trình tự động thông qua các “recipe” – tập hợp các bước được định nghĩa sẵn, giúp doanh nghiệp dễ dàng tự động hóa các tác vụ như đồng bộ hóa dữ liệu, quản lý quy trình bán hàng, tiếp thị, nhân sự, hoặc phân tích dữ liệu.
• Tích hợp AI/ML: Workato tích hợp các công nghệ AI/ML để tối ưu hóa quy trình làm việc, giúp nâng cao hiệu quả công việc và ra quyết định thông minh.
• Bảo mật cao và tuân thủ quy chuẩn: Workato tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật cao như GDPR, SOC 2, HIPAA, đảm bảo an toàn cho dữ liệu doanh nghiệp.
• Hỗ trợ hàng nghìn ứng dụng: Workato có khả năng kết nối với hàng nghìn ứng dụng khác nhau, giúp doanh nghiệp dễ dàng tích hợp và tự động hóa các quy trình trong hệ sinh thái phần mềm của mình.

5 - n8n

n8n là một nền tảng tự động hóa quy trình làm việc (workflow automation tool) mã nguồn mở, giúp kết nối và tự động hóa các tác vụ giữa các ứng dụng và dịch vụ khác nhau mà không cần viết mã phức tạp. Với n8n, bạn có thể tạo ra các quy trình tự động hóa tùy chỉnh để tăng hiệu suất công việc, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.

Tính năng nổi bật của n8n:

• Giao diện kéo-thả: Giống như các công cụ khác như Make và Workato, n8n cung cấp giao diện kéo-thả trực quan, giúp người dùng dễ dàng thiết kế và quản lý quy trình làm việc mà không cần kỹ năng lập trình chuyên sâu. Tuy nhiên, n8n cũng hỗ trợ tùy chỉnh nâng cao bằng JavaScript và Python, cho phép các chuyên gia kỹ thuật tối ưu quy trình theo yêu cầu.
• Tích hợp hơn 300 ứng dụng: n8n có khả năng kết nối với hơn 300 ứng dụng phổ biến như Slack, Google Sheets, Trello, GitHub, Airtable, và nhiều ứng dụng khác. Ngoài ra, n8n còn hỗ trợ việc tạo tích hợp tùy chỉnh, đáp ứng nhu cầu đặc thù của doanh nghiệp.
• Mã nguồn mở: Là một nền tảng mã nguồn mở, n8n cho phép doanh nghiệp triển khai trên máy chủ riêng, giúp đảm bảo tính bảo mật và quyền kiểm soát dữ liệu. Điều này đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp có yêu cầu cao về quyền riêng tư và bảo mật thông tin.

Lựa chọn công cụ tự động hóa quy trình làm việc phù hợp là yếu tố quan trọng để tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao năng suất cho doanh nghiệp. Mỗi công cụ đều có những tính năng đặc thù và lợi ích riêng, vì vậy việc lựa chọn công cụ cần dựa vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, từ mức độ đơn giản, dễ sử dụng đến khả năng tùy chỉnh và tích hợp phức tạp.

7. Những thách thức khi triển khai AI Workflows

AI Workflows mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, tuy nhiên, cũng có một số thách thức cần phải lưu ý khi triển khai, bao gồm:

• Thu thập dữ liệu: Quá trình thu thập dữ liệu để đào tạo các hệ thống AI có thể gặp khó khăn, đặc biệt là trong những ngành công nghiệp có quy định nghiêm ngặt như chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu không đầy đủ hoặc có sự thiên vị từ các nguồn công khai có thể làm giảm độ chính xác của thuật toán AI.
• Tìm kiếm chuyên gia: Việc triển khai các giải pháp AI đòi hỏi chuyên môn sâu, nhưng việc tìm kiếm các chuyên gia với kỹ năng phù hợp có thể gặp nhiều khó khăn.
• Tích hợp ứng dụng: Việc tích hợp các ứng dụng SaaS với các công cụ AI Workflows có thể gây ra không ít thách thức. Do đó, việc lựa chọn một giải pháp AI Workflows phù hợp và tương thích với phần mềm doanh nghiệp là rất quan trọng.
• Nguy cơ mất việc làm: Tự động hóa công việc có thể thay thế những công việc của con người, gây ra lo ngại về việc mất việc trong một số ngành nghề.
• Đầu tư ban đầu: Triển khai AI đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu lớn cho cơ sở hạ tầng và phần mềm, điều này có thể là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
• Khả năng linh hoạt của AI: AI hiện tại vẫn thiếu khả năng linh hoạt và suy luận sâu sắc như con người trong các tình huống không quen thuộc, điều này hạn chế khả năng ứng dụng AI trong một số môi trường phức tạp.

Những thách thức này cần được doanh nghiệp nhận thức rõ để có thể triển khai AI Workflows một cách hiệu quả, đồng thời tìm cách giảm thiểu các rủi ro và tối ưu hóa lợi ích mà công nghệ này mang lại.

AI Workflows mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp, từ việc giảm thiểu sai sót, tiết kiệm chi phí, đến tăng cường hiệu quả công việc. Tuy nhiên, để triển khai thành công, doanh nghiệp cần phải nhận thức rõ những thách thức, chẳng hạn như việc thu thập dữ liệu, tìm kiếm chuyên gia phù hợp, và đảm bảo tính tương thích với các công cụ hiện tại. Bằng cách hiểu và giải quyết những vấn đề này, doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa tiềm năng của AI Workflows, tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ và phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.